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Enregistrement W2051569330 · doi:10.1177/0163278702250097

Development Of The Approaches To Work And Workplace Climate Questionnaires For Physicians

2003· article· en· W2051569330 sur OpenAlexaffabout
John R. Kirby, M. Dianne Delva, Christopher K. Knapper, Richard Birtwhistle

Notice bibliographique

RevueEvaluation & the Health Professions · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork environmentWork (physics)Organisation climateMedical educationPsychologyMedicineJob satisfactionEngineeringSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two questionnaires were developed to investigate the workplace learning of physicians. The Approaches to Work Questionnaire for Physicians and the Workplace Climate Questionnaire for Physicians were adapted from general measures developed by Kirby, Knapper, Evans, Carty, and Gadula. These questionnaires were administered to a random sample of Ontario physicians. Consistent with the results of Kirby et al., three dimensions of approaches to work were observed: Deep. Surface-Rational, and Surface-Disorganized. Three dimensions of workplace climate were also found, Supportive-Receptive, Choice-Independence, and Workload. Results indicate that physicians adopt primarily a Deep approach to work, but that there is a smaller tendency toward Surface-Disorganized learning, one that is strongly correlated with perceptions of heavy workload. The Deep approach was associated with work environments perceived to be Supportive-Receptive and offer Choice-Independence. The use of these questionnaires in research and practice is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,346
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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