A systematic review of professional mechanical plaque removal for prevention of periodontal diseases
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the effect of professional mechanical plaque removal (PMPR) on the prevention of periodontal diseases. METHODS: We searched for randomized controlled trials, controlled clinical trials and cohort studies from 1950 to October 2004. Screening and data abstraction were conducted independently and in duplicate. Critical appraisal of studies was based on objective criteria and evidence tables were constructed. RESULTS: From 2179 titles and abstracts, 132 full-text articles were screened and 32 studies were relevant. Evidence exists that PMPR in adults, particularly in combination with oral hygiene instruction (OHI), may be more effective than no treatment judged by surrogate measures. The evidence for a benefit of PMPR+OHI over OHI alone is less clear. The optimum frequency of PMPR has not been investigated although more frequent PMPR is associated with improved markers of health. The strength of evidence for these results ranges from weak to moderate due to risk of bias, inconsistent results, lack of appropriate statistics and small sample size. CONCLUSIONS: There appears to be little value in providing PMPR without OHI. In fact, repeated OHI might have a similar effect as PMPR. Some forms of PMPR might achieve greater patient satisfaction. There is little difference in beneficial or adverse effects of different methods of PMPR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».