Anterior internal capsule volumes increase in patients with schizophrenia switched from typical antipsychotics to olanzapine
Notice bibliographique
Résumé
Abnormalities in connectivity are thought to contribute to the symptoms of schizophrenia. Accumulating evidence suggests that antipsychotic medication affects both subcortical and cortical grey and white matter volumes. The goal of this study was to investigate the effects of antipsychotic medication on two white matter tracts: a subcortical-cortical tract, the anterior and posterior limbs of the internal capsule; and a cortical-cortical tract, the corpus callosum. Magnetic resonance imaging was conducted on 10 chronic schizophrenia patients treated with typical antipsychotics and 20 healthy controls at baseline. Patients were switched to olanzapine and both groups were rescanned after 1 year. At baseline, the volume of the anterior limb of the internal capsule was 24% smaller in typical-treated patients than controls (p = 0.009). Patients treated with greater amounts of chlorpromazine-equivalent daily dosage had smaller anterior internal capsule volumes at baseline (r = -0.65, p = 0.04). At follow-up, after being switched to olanzapine, there were no significant differences between patients and controls. Patients with schizophrenia had a significant 25% increase in anterior internal capsule volume from baseline to follow-up compared with controls (p = 0.04). These effects were most prominent in the anterior limb of the internal capsule, which consists of fronto-thalamic pathways, and were not statistically significant in the posterior limb of the internal capsule or corpus callosum. Olanzapine may be effective in normalizing fronto-thalamic structural connectivity in schizophrenia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».