Reduction of<i>N</i>-Nitrosodimethylamine with Granular Iron and Nickel-Enhanced Iron. 1. Pathways and Kinetics
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory batch and column tests were conducted to examine the reduction pathways and kinetics of N -nitrosodimethylamine (NDMA) by iron (Fe) and nickel-enhanced iron (Ni/Fe). A decrease in NDMA concentration and increases in dimethylamine (DMA) and ammonium were observed in both Fe and Ni/Fe columns. In the Fe column, the transformation process of NDMA appeared to follow pseudo-first-order kinetics with respect to NDMA, with an average half-life of 13±2 h. A small amount of nickel (0.25%) plated onto the iron greatly enhanced NDMA transformation rates. At early time the NDMA half-life in the Ni/Fe column was 2 min but as time progressed the half-life increased to 4 min, and departures from first-order kinetics were observed. The mass balances of carbon in DMA and nitrogen in DMA and ammonium improved over time and reached 100% and 90%, respectively, after NDMA had passed through the column for more than 50 pore volumes (PV). No 1,1-dimethylhydrazine, nitrous oxide, or methane were detected. Based on the electrochemical properties of NDMA, the transformation mechanism of NDMA with Fe and Ni/Fe is postulated to be catalytic hydrogenation, resulting in N−N bond breakdown to form DMA and ammonium as final products. Nickel, being a much stronger catalyst than Fe for catalytic hydrogenation, resulted in a much faster reduction rate of NDMA. Of several methods tested, flushing the Ni/Fe column with 0.01 N sulfuric acid proved to be the most effective in restoring the Ni/Fe activity. The rapid transformation rate on Ni/Fe and the formation of nontoxic products indicate that this material may be applicable for treating NDMA contaminated water, both in-situ and above ground.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».