Bridging the gap between open and minimally invasive pancreaticoduodenectomy: the hybrid approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Minimally invasive pancreatic surgery has evolved rapidly, but total laparoscopic pancreaticoduodenectomy has not been widely adopted owing to its technical complexity. Hybrid laparoscopy-assisted pancreaticoduodenectomy (HLAPD) combines the relative ease of open surgery with the benefits of a minimally invasive approach. This study evaluates the safety and effectiveness of the hybrid approach compared with open surgery. METHODS: We retrospectively analyzed data of consecutive patients undergoing either hybrid or open pancreaticoduodenectomy (OPD) at our institution between September 2009 and December 2013. Demographic, operative and oncologic data were collected to compare outcomes between HLAPD and OPD. RESULTS: Our analysis included 33 patients (HLAPD: n = 13; OPD: n = 20). There were no differences in patient demographics, comorbidities or surgical indications. The HLAPD group had significantly lower intraoperative blood loss (450 mL v. 1000 mL, p = 0.023) and shorter length of hospital stay (8 v. 12 d, p = 0.025) than the OPD group. Duration of surgery did not differ significantly between the groups. There were no differences in postoperative analgesic requirements, Clavien grade I/II or grade III/IV complications or 90-day mortality. Oncologic outcomes showed no significant differences in tumour size, R1 resection rate or number of lymph nodes harvested. CONCLUSION: In select patients, HLAPD is a safe and effective procedure with comparable outcomes to conventional open surgery. Wider adoption of the hybrid approach will allow a greater number of patients to benefit from a less invasive procedure while facilitating the transition toward purely minimally invasive pancreaticoduodenectomy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».