The acquisition puzzle and mispricing: evidence of over-optimism
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Researchers suspect that the overvaluation of equity issuing acquirers is a major cause of their subsequent post-event underperformance. Definitive conclusions regarding this overpricing hypothesis have not been possible since indicators of overpricing such as the book-to-market ratio and subsequent underperformance are open to alternative interpretations. The purpose of this paper is to corroborate or refute overvaluation as a driver of equity issuing acquirers’ subsequent underperformance. Design/methodology/approach – The literature has linked overvaluation of acquirers to over-optimistic expectations. The authors use analysts’ earnings forecasts to reflect the market's expectations. Over-optimism is indicated by subsequent earnings disappointments. The authors examine the relation between acquirers’ choice of payment method and their tendency to report disappointing earnings. The authors also examine the effect of including a more direct measure of over-optimism in a model to explain the long-run post-event buy-and-hold-abnormal returns of acquirers. Findings – The post-acquisition earnings of equity issuing acquirers disappoint more often than those of acquirers employing alternative financing methods. This relationship is confined to glamour acquirers. The ability of financing method to predict long-run post-acquisition performance is subsumed when direct measures of optimism are included in a model explaining long-run post-acquisition performance. This result is robust to controls for overpayment and other potential explanations of post-acquisition underperformance. Research limitations/implications – Acquirers’ management exploit their information advantage to exchange overvalued equity for the assets of the target company in accordance with Loughran and Ritter's (2000) behavioural timing hypothesis. Originality/value – The study provides new and unambiguous evidence that equity-issuing acquirers are optimistically priced at the time of acquisition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».