Effects of postpartum uterine diseases on milk production and culling in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to quantify the effect of postpartum uterine diseases on milk production and culling. Data from 2,178 Holstein cows in 6 herds enrolled in a randomized clinical trial were used. Milk production data from the first 4 Dairy Herd Improvement Association (DHIA) test-days and culling data from farm records were collected. Retained placenta (RP; ≥24 h after parturition) and metritis [≤20 d in milk (DIM)] were diagnosed by farm managers using standardized definitions. Farms were visited weekly and cows were examined at 35 and 56 (±3) DIM using endometrial cytology (cytobrush device), vaginal discharge scoring (Metricheck device), and measurement of cervical diameter by transrectal palpation. Diagnostic criteria for cytological endometritis (CYTO) and purulent vaginal discharge (PVD) were established based on a detrimental effect on subsequent reproduction. Statistical analyses were performed using linear mixed models, logistic regression models, and Cox proportional hazard models, accounting for the effects of experimental treatments and herd clustering. Milk production and culling were the outcomes. Primiparous and multiparous cows were modeled separately for milk production. Milk production of primiparous cows was unaffected by uterine diseases. The effect of metritis on milk production was variable over time in multiparous cows: it decreased production per cow by 3.7 kg at the first DHIA test, but was not different at later tests. Retained placenta decreased milk production by 2.6 kg/d in multiparous cows through the first 4 DHIA tests. The projected effects of metritis and RP in multiparous cows were reductions of 259 kg and 753 kg over 305 DIM, respectively; these effects were additive. Neither CYTO nor PVD affected milk production. Culling risks at 30 and 63 DIM were unaffected by RP and metritis. Culling hazard up to 300 DIM was unaffected by RP, metritis, CYTO, or PVD, whether or not pregnancy status, milk production, and displaced abomasum were accounted for. Uterine disease decreased pregnancy rate, which was a substantial risk factor for culling; however, if affected cows became pregnant they were not at greater risk of culling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».