A comparison of humor styles, coping humor, and mental health between Chinese and Canadian university students
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This research compares the structure and correlates of the Humor Styles Questionnaire (HSQ) and Coping Humor Scale (CHS) in the Chinese context with those of Canadian samples. Chinese translations of the HSQ, CHS, and Symptom Checklist 90 (SCL-90) were administered to 354 Chinese university students (M = 23.4 years of age, SD = 3.6). As in the original Canadian samples, four humor factors were found in the HSQ: Affliative, Self-enhancing, Aggressive, and Self-defeating humor, and one factor was found in the CHS. The HSQ and CHS scale reliabilities in the Chinese sample were generally acceptable. Chinese participants, as compared to Canadian norms, reported significantly lower scores on the HSQ subscales and CHS, particularly on Aggressive humor. No significant gender differences were found on the four HSQ subscales in the Chinese sample, whereas Canadian males reported more use of Aggressive and Self-defeating humor than did females. Although no gender difference was found on Coping humor in the Canadian samples, Chinese males had significantly higher scores on this scale than did females. In both the Chinese and Canadian samples, younger participants reported more use of Affliative and Aggressive humor than did older ones. Affliative, Self-enhancing, and Coping humor were negatively correlated, while Aggressive and Selfdefeating humor were positively correlated with the subscales and General Symptomatic Index of the SCL-90. Regression results indicated that mental health is more strongly related to Self-enhancing, Self-defeating, and Coping humor than Affliative and Aggressive humor. Overall, the findings support the theoretical structure and usefulness of the HSQ and CHS in the Chinese context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».