Industrial Trent Combustor—Combustion Noise Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Thermoacoustic resonance is a difficult technical problem that is experienced by almost all lean-premixed combustors. The Industrial Trent combustor is a novel dry-low-emissions (DLE) combustor design, which incorporates three stages of lean premixed fuel injection in series. The three stages in series allow independent control of two stages—the third stage receives the balance of fuel to maintain the desired power level—at all power conditions. Thus, primary zone and secondary zone temperatures can be independently controlled. This paper examines how the flexibility offered by a 3-stage lean premixed combustion system permits the implementation of a successful combustion noise avoidance strategy at all power conditions and at all ambient conditions. This is because at a given engine condition (power level and day temperature) a characteristic “noise map” can be generated on the engine, independently of the engine running condition. The variable distribution of heat release along the length of the combustor provides an effective mechanism to control the amplitude of longitudinal resonance modes of the combustor. This approach has allowed the Industrial Trent combustion engineers to thoroughly “map out” all longitudinal combustor acoustic modes and design a fuel schedule that can navigate around regions of combustor thermoacoustic resonance. Noise mapping results are presented in detail, together with the development of noise prediction methods (frequency and amplitude) that have allowed the noise characteristics of the engine to be established over the entire operating envelope of the engine. [S0742-4795(00)00802-4]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».