Impacts of nonpoint inputs from potato farming on populations of slimy sculpin (<i>Cottus cognatus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The potential influence of agricultural activity, particularly potato cultivation, on slimy sculpin populations (Cottus cognatus) was examined at 19 rivers of New Brunswick, Canada. Comparisons with forested streams resulted in differences in fish density, size, and reproductive performance. Young-of-the-year (YOY) sculpin were present only at two of 11 agricultural sites, though they were present at all nine forested sites. Sediment deposition was greatest at agricultural sites, with increased fine sediments deposited. Larger, coarse sands were deposited at two sites with active forest operations. Temperature had a stronger correlation than sedimentation with sculpin size and density in the agricultural region. Agricultural catchments were warmer than in forested catchments (median = 16.0 and 13.3 degrees C, respectively). Body size of slimy sculpin was correlated positively and YOY densities correlated negatively with temperature, and sites with temperatures > or = 25 degrees C were devoid of YOY sculpin. Our data indicate there is a significant effect of temperature on slimy sculpin populations in rivers of potato farming areas, highlighting the importance of examining indirect factors when investigating possible impacts of nonpoint source agricultural inputs. Indirect factors such as sediment deposition and temperature need to be considered in order to discriminate accurately the chronic impacts of agricultural chemicals on fish populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».