A promising dehydrogenase-based bioanode for a glucose biosensor and glucose/O2 biofuel cell
Notice bibliographique
Résumé
A new type of dehydrogenase-based amperometric glucose biosensor was constructed using glucose dehydrogenase (GDH) which was immobilized on the edge-plane pyrolytic graphite (EPPG) electrode modified with poly(phenosafranin)-functionalized single-walled carbon nanotubes (PPS-SWCNTs). The PPS-SWCNT-modified EPPG electrode was prepared by electropolymerization of phenosafranin on the EPPG electrode which had been previously coated with SWCNTs. The performance of the GDH/PPS-SWCNT/EPPG bioanode was evaluated using cyclic voltammetry and amperometry in the presence of glucose. The GDH/PPS-SWCNT/EPPG electrode possesses promising characteristics as a glucose sensor: a wide linear dynamic range of 50 to 700 μM, low detection limit of 0.3 μM, fast response time (1-2 s), high sensitivity (96.5 μA cm(-2) mM(-1)), and anti-interference and anti-fouling abilities. Moreover, the performance of the GDH/PPS-SWCNT/EPPG bioanode was tested in a glucose/O(2) biofuel cell. The maximum power density delivered by the assembled glucose/O(2) biofuel cell could reach 64.0 μW cm(-2) at a cell voltage of 0.3 V with 40 mM glucose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».