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Enregistrement W2051633321 · doi:10.4102/ids.v40i4.365

Reconciliation: The South African Truth and Reconciliation Commission’s contribution to dealing with the past, reconciling and building the nation

2006· article· en· W2051633321 sur OpenAlexaff
S. Barry

Notice bibliographique

RevueIn die Skriflig/In Luce Verbi · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueForgiveness and Related Behaviors
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmnestyHuman rightsCommissionDemocracyLawRetributive justicePolitical scienceTransitional justicePoliticsRestorative justiceSociologyEconomic Justice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International experience has shown that addressing past human rights violations is a necessary step in the process of reconciliation and nation building. How was post-apartheid, democratic South Africa to deal with its past human rights violations? Would it go the way of retribution in order to settle the scores of the past? Would it go the way of blanket amnesty in the name of political expediency and ignore the fate of its victims? The Promotion of National Unity and Reconciliation, Act 34 of 1995, which established the TRC envisaged that national unity and reconciliation could be promoted by determining the extent, and the fate and whereabouts of the victims, of such human rights violations; giving opportunity for story-telling; recommending reparations and measures to prevent future violations; and by providing a full report. In order to do so the Commission had the power to grant amnesty to those making such disclosures. This article, while not uncritical of the Commission, is generally positive about its contribution both in attempting to deal with the past, and in building a democratic, human rights and restorative justice culture based on the rule of law. It examines the definitions of reconciliation that emerged during the Commission in the light of a Christian definition where reconciliation is seen to be between God, others and self, and involves integration with the human community. This integration involves taking responsibility for the past, confession and repentance, forgiving and being forgiven, making restitution where possible, ongoing transformation in the present and hope for the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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