Inhibition of tumour necrosis factor-? secretion from EpiDerm<sup>TM</sup>tissues by a novel small molecule, UTL-5d
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: UTL-5d [N-(4-chlorophenyl)-3-carboxyamidyl-5-methylisoxazole] is a small-molecule tumour necrosis factor (TNF)-alpha modulator being investigated for its potential in several immune-mediated diseases, including psoriasis. OBJECTIVES: We aimed to determine whether UTL-5d represents a potential antipsoriasis agent. METHODS: Firstly, a keratinocyte cell-based study was used to study the inhibition of TNF-alpha and gene suppression by UTL-5d in vitro. Secondly, a multilayered human epidermis tissue model, consisting of normal human-derived epidermal keratinocytes, was used to study the dose-dependent reduction of TNF-alpha by UTL-5d as well as the feasibility of using UTL-5d in a lotion formulation. RESULTS: The cell-based study showed that UTL-5d significantly reduced TNF-alpha secretion from keratinocytes (68% reduction at 17 mug mL(-1)) and suppressed JAK3 and MAP3K2 genes by 70% and 40%, respectively. In the human epidermis tissue model, reduction of TNF-alpha by UTL-5d appeared to be dose dependent (8.35-33.4 microg mL(-1)); UTL-5d also reduced cell death induced by ultraviolet (UV) B. Tissues treated by UTL-5d in a preliminary lotion formulation showed significant reduction of TNF-alpha induced by UVB. CONCLUSIONS: Our results indicate that UTL-5d may be worthy of further investigation for its potential as a topical agent for psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».