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Enregistrement W2051644804 · doi:10.1155/2013/698957

Sleep Lab Adaptation in Children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder and Typically Developing Children

2013· article· en· W2051644804 sur OpenAlexafffund
Meredith Bessey, Jennifer S. Richards, Penny Corkum

Notice bibliographique

RevueSleep Disorders · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAttention deficit hyperactivity disorderSleep (system call)PsychologyAttention deficitTypically developingAdaptation (eye)Attention deficit disorderAudiologyDevelopmental psychologyMedicinePsychiatryNeuroscienceComputer scienceAutism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives. Research has shown inconsistencies across studies examining sleep problems in children with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). It is possible that these inconsistencies are due to sleep lab adaptation. The goal of the current study was to investigate the possibility that children with ADHD adapt differently to the sleep lab than do typically developing (TD) children. Patients and Methods. Actigraphy variables were compared between home and the sleep lab. Sleep lab adaptation reports from the parent and child were compared between children with ADHD (n = 25) and TD children (n = 25). Results. Based on actigraphy, both groups had reduced sleep duration and reduced wake after sleep onset in the sleep lab compared to home. The only interaction effect was that TD children had increased sleep efficiency in the sleep lab compared to home. Conclusions. The results of this study do not support the hypothesis that children with ADHD adjust to the sleep lab differently than their typically developing peers. However, both groups of children did sleep differently in the sleep lab compared to home, and this needs to be considered when generalizing research findings from a sleep lab environment to children's sleep in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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