Early aggressive care and delayed recovery from whiplash: Isolated finding or reproducible result?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the reproducibility of the finding that early intensive care for whiplash injuries is associated with delayed recovery. METHODS: We analyzed data from a cohort study of 1,693 Saskatchewan adults who sustained whiplash injuries between July 1, 1994 and December 31, 1994. We investigated 8 initial patterns of care that integrated type of provider (general practitioners, chiropractors, and specialists) and number of visits (low versus high utilization). Cox models were used to estimate the association between patterns of care and time to recovery while controlling for injury severity and other confounders. RESULTS: Patients in the low-utilization general practitioner group and those in the general medical group had the fastest recovery even after controlling for important prognostic factors. Compared with the low-utilization general practitioner group, the 1-year rate of recovery in the high-utilization chiropractic group was 25% slower (adjusted hazard rate ratio [HRR] 0.75, 95% confidence interval [95% CI] 0.54-1.04), in the low-utilization general practitioner plus chiropractic group the rate was 26% slower (HRR 0.74, 95% CI 0.60-0.93), and in the high-utilization general practitioner plus chiropractic combined group the rate was 36% slower (HRR 0.64, 95% CI 0.50-0.83). CONCLUSION: The observation that intensive health care utilization early after a whiplash injury is associated with slower recovery was reproduced in an independent cohort of patients. The results add to the body of evidence suggesting that early aggressive treatment of whiplash injuries does not promote faster recovery. In particular, the combination of chiropractic and general practitioner care significantly reduces the rate of recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».