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Enregistrement W2051647832 · doi:10.1177/1757177408099083

Reduction of bacterial contamination in a healthcare environment by silver antimicrobial technology

2009· article· en· W2051647832 sur OpenAlexaff
Lesley Y. Taylor, Paul D. Phillips, Richard Hastings

Notice bibliographique

RevueJournal of Infection Prevention · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensCanadian Society of Microbiologists
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobialContaminationMedicineHuman decontaminationInfection controlBacteriaReduction (mathematics)MicrobiologyIntensive care medicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a pilot study undertaken in a major acute trust investigating reduction of bacterial contamination in a healthcare environment attributable to the use of silver antimicrobial (BioCote®) technology. The four month study assessed the impact of various BioCote®-treated products on the counts of viable bacteria cultured from the treated environment compared to a control. A mean reduction in bacterial counts of 95.8% was demonstrated on the BioCote®treated surfaces compared with untreated surfaces. A mean reduction of 43.5% was demonstrated on untreated products positioned in the same environment as BioCote®-treated products compared with control untreated products. This suggests decontamination is not limited to treated materials but can extend to the wider environment because of the presence of antimicrobial materials. In the light of increasing evidence implicating the role of the environment in healthcare acquired infection, the potential of BioCote®-treated products to provide an additional infection control mechanism is highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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