Diverse Roles of Tissue Factor–Expressing Cell Subsets in Tumor Progression
Notice bibliographique
Résumé
Oncogenic upregulation of tissue factor (TF) and release of TF-containing microvesicles play an important role in cancer-related coagulopathy (Trousseau's syndrome), angiogenesis, and disease progression. In addition, certain types of host cells (stromal cells, inflammatory cells, activated endothelium) may also express TF. Although the relative contribution of host-related versus tumor-related TF to tumor progression is not known, our recent studies indicate that the role of both sources of TF in tumor formation is complex and context-dependent. Disruption of TF expression/activity in cancer cells leads to tumor growth inhibition in immunodeficient mice, even in cases where TF overexpression is driven by potent oncogenes ( K-RAS or EGFR). Interestingly, TF expression in vivo appears to be influenced by many factors, including the level of oncogenic transformation, tumor microenvironment, and differentiation from cancer stem-like cells. We postulate that activation of TF signaling and coagulation may deliver growth-promoting stimuli (e.g., fibrin, thrombin, platelets) to dormant cancer stem cells (CSCs). Functionally, these influences may be tantamount to formation of a provisional (TF-dependent) cancer stem cell niche. As such, these changes may contribute to the involvement of CSCs in tumor growth, angiogenesis, and metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».