Hair Nicotine: Cotinine Metabolic Ratio in Pregnant Women: A New Method to Study Metabolism in Late Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
A large number of smoking women cannot quit their habit when they become pregnant. Preliminary evidence suggests an enhanced nicotine clearance rate in late pregnancy. To evaluate the change in nicotine metabolism in late pregnancy, we undertook a prospective cohort study of a large, diverse group of pregnant women recruited from four Montreal maternal hospitals. Smoking histories were obtained by structured questionnaires administered at 24 to 26 weeks of gestation and postpartum. Hair concentrations of nicotine and cotinine were measured by immunoassays for each trimester based on sectioning the hair and assuming average hair growth of 1 cm per month. A strong correlation was observed between average number of cigarettes smoked per day and hair nicotine and cotinine in all three trimesters. A significant decrease in hair nicotine was observed among steady smokers from the first to third trimester paralleled by a significant increase in hair cotinine. The ratio of hair nicotine:cotinine decreased significantly from the first to the third trimester. Increased nicotine metabolism in late pregnancy results in lower systemic exposure to nicotine. This phenomenon may explain why many pregnant women feel the urge to continue smoking and why standard-dose nicotine replacement therapy has not been effective in reducing smoking during pregnancy in several clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».