Clothing-related motorised two-wheeler crashes: results from a traffic injury surveillance study, Karachi, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Recently, cases of clothing-related entanglement in motorcycles have been increasingly reported from India and Pakistan but no epidemiological studies are available for such crashes. Objective To assess the injury burden and severity of clothing-related two-wheeler crashes in Pakistan. Methods The study setting was Karachi, Pakistan. Cases were defined as riders and pillion riders of motorised two-wheelers involved in a crash as a result of entangling of clothing in parts of the vehicle. Cases were selected from an ongoing traffic injury surveillance study. For each case, Abbreviated Injury Scale (AIS) of involved body parts was recorded and used in computation of New Injury Severity Score (NISS). Results A total of 986 injuries were reported from January 2007 to December 2009. Most were females (73.9%) and pillion riders (80.6%). These crashes were mostly single vehicle (98.5%) and involved head (41.5%), face (35.9%), limbs (51.0%), and external body that is, skin (60.3%). As per NISS, one-third of injuries were moderate (26.7%) to severe (10.2%). A total of 10 deaths were reported and head and face injuries were reported in nine of them. Female gender, age≥45 years (21.5%), pillion riders (80.6%) and crashes occurring at intersections (34.3%) were more likely to result in severe NISS than other users (p<0.001). Significance Clothing-related motorised two-wheeler injuries are common in Karachi indicating the risks associated with wearing traditional clothing when riding motorcycles. Promotion of appropriate, conspicuous clothing by both riders and pillion riders might prevent such injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».