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Enregistrement W2051680610 · doi:10.1108/jwl-07-2014-0055

Optimizing a workplace learning pattern: a case study from aviation

2015· article· en· W2051680610 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Workplace Learning · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHuman-Automation Interaction and Safety
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebriefingSession (web analytics)WorkloadAviationFlight simulatorApplied psychologyComputer scienceVariety (cybernetics)FidelityPsychologySimulationEngineeringSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – This study aims to contribute to current research on team learning patterns. It specifically addresses some negative perceptions of the job performance learning pattern. Design/methodology/approach – Over a period of three years, qualitative and quantitative data were gathered on pilot learning in the workplace. The instructional modes included face-to-face classroom-based training; pilots assessing pre-recorded videos in classroom-based training; pilots assessing videos with fellow pilot of similar rank (paired training); pilots undertaking traditional 4-hour simulator session with 1-hour debriefing using a variety of technologies for replaying the simulator session; and pilots undertaking 2-hour simulator sessions with extended 3-hour debriefing utilizing simulator replay video. Findings – Although traditional classroom-based, face-to-face instruction was viewed as acceptable, pilots who critically assessed the practice of other pilots in pre-recorded videos felt empowered by transferring classroom instruction to the workplace. The study also establishes a need to determine the correct balance between high-workload simulator training and low-workload debriefing. Research limitations/implications – A move towards developing a typology for workplace learning patterns was viewed negatively if job performance was the focus. However, pilot practitioners felt empowered when provided with the right mix of performance-oriented learning opportunities, especially when these provided an appropriate mix of high-fidelity simulations with time for reflection on practice. Practical implications – By focusing on one learning pattern – job performance – the paper demonstrates the benefits of learning via a variety of instructional modes. Whereas aviation has a unique workplace environment, many other high- and low-risk industries are acknowledging the impact of technical and non-technical skills on job performance. This may suggest that findings from this study are transferable across a broader range of workplace settings. Originality/value – The findings demonstrate that broadening research across many professional workplace settings may assist in developing a more robust framework for the micro-organization of each workplace learning pattern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle