Healthcare-Associated Bloodstream Infections Secondary to a Urinary Focus The Québec Provincial Surveillance Results
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Urinary tract infections (UTIs) are an important source of secondary healthcare-associated bloodstream infections (BSIs), where a potential for prevention exists. This study describes the epidemiology of BSIs secondary to a urinary source (U-BSIs) in the province of Québec and predictors of mortality. DESIGN: Dynamic cohort of 9,377,830 patient-days followed through a provincial voluntary surveillance program targeting all episodes of healthcare-associated BSIs occurring in acute care hospitals. SETTING: Sixty-one hospitals in Québec, followed between April 1, 2007, and March 31, 2010. PARTICIPANTS: Patients admitted to participating hospitals for 48 hours or longer. METHODS: Descriptive statistics were used to summarize characteristics of U-BSIs and microorganisms involved. Wilcoxon and χ(2) tests were used to compare U-BSI episodes with other BSIs. Negative binomial regression was used to identify hospital characteristics associated with higher rates. We explored determinants of mortality using logistic regression. RESULTS: Of the 7,217 reported BSIs, 1,510 were U-BSIs (21%), with an annual rate of 1.4 U-BSIs per 10,000 patient-days. A urinary device was used in 71% of U-BSI episodes. Identified institutional risk factors were average length of stay, teaching status, and hospital size. Increasing hospital size was influential only in nonteaching hospitals. Age, nonhematogenous neoplasia, Staphylococcus aureus, and Foley catheters were associated with mortality at 30 days. CONCLUSION: U-BSI characteristics suggest that urinary catheters may remain in patients for ease of care or because practitioners forget to remove them. Ongoing surveillance will enable hospitals to monitor trends in U-BSIs and impacts of process surveillance that will be implemented shortly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».