Reynolds Stress Anisotropy in Open-Channel Flow
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the results of an experimental study characterizing turbulence and turbulence anisotropy in smooth and rough shallow open-channel flows. The rough bed consists of a train of two-dimensional transverse square ribs with a ratio of the roughness height (k) to the total depth of flow (d) equal to 0.10. Three rib separations (p/k) of 4.5, 9, and 18 were examined. Here, p is the pitch between consecutive roughness elements and was varied to reproduce the classical condition of d- and k-type roughness. For each case, two-component velocity measurements were obtained using a laser Doppler velocimetry system at two locations for p/k=4.5 and 9: on the top of the rib and above the cavity, and an additional location for p/k=18. The measurements allow examination of the local variations of the higher-order turbulent moments, stress ratios as well as turbulence anisotropy. Large variations of the turbulence intensities, Reynolds shear stress, turbulent kinetic energy and turbulence production are found for y1<3k. In this region, the flow is more directly influenced by the shear layers from the preceding ribs. The higher-order moments appear to be similar for all rough surfaces beyond y1≈7k. In the outer layer (y1>3k), all higher-order turbulent moments for the k-type roughness show a substantial increase due to the complex interactions between the roughness and the remnants overlying shear layers shed from succeeding ribs. Analysis of the components of the Reynolds stress anisotropy tensor shows that at p/k=18, the flow at y1<5k tends to be more isotropic which implies that for this particular case, the effect of the roughness density could also be important. On the smooth bed, at the shallower depths, the correlation coefficient near the free surface increases and turbulence tends to become less anisotropic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».