Ly49 and CD94/NKG2: developmentally regulated expression and evolution
Notice bibliographique
Résumé
Summary: Murine natural killer (NK) cells express two families of MHC class I‐specific receptors, namely the Ly49 family and CD94/NKG2 heterodimers. Stochastic co‐expression of these receptors generates diverse receptor repertoires in adult NK‐cell populations, whereas fetal NK cells have much more limited receptor diversity as they mostly express CD94/NKG2A but not Ly49. These receptors are also expressed on CD8 + T cells and NK1.1 + T cells and regulate their functions, but their expression pattern on NK cells is significantly different from those on T cells. Thus, expression of Ly49 and CD94/NKG2 is developmentally regulated. NK cells acquire the Ly49 family of receptors in an orderly manner as they differentiate from bone marrow progenitors in vitro . Similarly, acquisition of CD94 and NKG2 by NK cells as they differentiate from embryonic stem cells is also orderly. To gain insight into the mechanisms regulating Ly49 expression, potential regulatory regions of several Ly49 genes have been examined. Ly49 genes with different expression patterns have remarkably similar sequences in the putative regulatory regions. Finally, a functional Ly49 gene has been identified in baboon, and primate comparisons suggest that functional extinction of the Ly49 gene in the human lineage seems to have been a relatively recent event. This research was supported by the National Cancer Institute of Canada and the Medical Research Council of Canada with core support from the BC Cancer Agency. KM and BW were supported by studentships from the University of British Columbia and the National Science and Engineering Research Council of Canada. RL is a recipient of a Leukemia Research Fund of Canada fellowship. SL was supported by the Deutsche Forschungsgemeinschaft.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».