Evolution of duplicated growth hormone genes in autotetraploid salmonid fishes
Notice bibliographique
Résumé
A defining character of the piscine family Salmonidae is autotetraploidy resulting from a genome-doubling event some 25-100 million years ago. Initially, duplicated genes may have undergone concerted evolution and tetrasomic inheritance. Homeologous chromosomes eventually diverged and the resulting reduction in recombination and gene conversion between paralogous genes allowed the re-establishment of disomic inheritance. Among extant salmonine fishes (e.g. salmon, trout, char) the growth hormone (GH) gene is generally represented by two functional paralogs, GH1 and GH2. Sequence analyses of salmonid GH genes from species of subfamilies Coregoninae (whitefish, ciscos) and Salmoninae were used to examine the evolutionary history of the duplicated GH genes. Two divergent GH gene paralogs were also identified in Coregoninae, but they were not assignable to the GH1 and GH2 categories. The average sequence divergence between the coregonine GH genes was more than twofold lower than the corresponding divergence between the salmonine GH1 and GH2. Phylogenetic analysis of the coregonine GH paralogs did not resolve their relationship to the salmonine paralogs. These findings suggest that disomic inheritance of two GH genes was established by different mechanisms in these two subfamilies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».