Abide with me: religious group identification among older adults promotes health and well-being by maintaining multiple group memberships
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Aging is associated with deterioration in health and well-being, but previous research suggests that this can be attenuated by maintaining group memberships and the valued social identities associated with them. In this regard, religious identification may be especially beneficial in helping individuals withstand the challenges of aging, partly because religious identity serves as a basis for a wider social network of other group memberships. This paper aims to examine relationships between religion (identification and group membership) and well-being among older adults. The contribution of having and maintaining multiple group memberships in mediating these relationships is assessed, and also compared to patterns associated with other group memberships (social and exercise). METHOD: Study 1 (N = 42) surveyed older adults living in residential care homes in Canada, who completed measures of religious identity, other group memberships, and depression. Study 2 (N = 7021) longitudinally assessed older adults in the UK on similar measures, but with the addition of perceived physical health. RESULTS: In Study 1, religious identification was associated with fewer depressive symptoms, and membership in multiple groups mediated that relationship. However, no relationships between social or exercise groups and mental health were evident. Study 2 replicated these patterns, but additionally, maintaining multiple group memberships over time partially mediated the relationship between religious group membership and physical health. CONCLUSION: Together these findings suggest that religious social networks are an especially valuable source of social capital among older adults, supporting well-being directly and by promoting additional group memberships (including those that are non-religious).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».