New Tools and Insights: Hyperhidrosis in a Community Setting
Notice bibliographique
Résumé
Background: While excessive sweating is considered by many to be a benign condition, the physical and psychosocial impact it can have on hyperhidrosis sufferers is not always fully appreciated. Methods: A retrospective review of our pharmacy's patient records with the presenting complaint of sweating was conducted. The review covered a 2-year span and consisted of 2517 records. Using a structured questionnaire, patient information was collected via e-mail, as well as telephone and face-to-face interviews by pharmacists. Patients described their difficulties and the different coping methods they would employ to alleviate or hide their excessive sweating on different areas such as the underarms, face/scalp, hands, feet, and torso/groin. Results: Underarm sweating is the most frequent area for which both male and female patients seek help, followed by hands, feet, and face/neck. For males over 40, face and neck sweating is the most frequent area of concern, whereas for females over 40, underarms remain a top priority. Patients report numerous instances of feeling isolated, depressed, and a lack of self-confidence in all areas of professional and social life. Conclusion: It is important to recognize that for some patients, excessive sweating can be a severely debilitating condition. Appropriate action must be taken in order to improve the patient's quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».