Contrasting elevational diversity patterns between eukaryotic soil microbes and plants
Notice bibliographique
Résumé
The diversity of eukaryotic macroorganisms such as animals and plants usually declines with increasing elevation and latitude. By contrast, the community structure of prokaryotes such as soil bacteria does not generally correlate with elevation or latitude, suggesting that differences in fundamental cell biology and/or body size strongly influence diversity patterns. To distinguish the influences of these two factors, soil eukaryotic microorganism community structure was investigated in six representative vegetation sites along an elevational gradient from forest to alpine tundra on Changbai Mountain in Northeast China, and compared with our previous determination of soil bacterial community structure along the same gradient. Using bar‐coded pyrosequencing, we found strong site differences in eukaryotic microbial community composition. However, diversity of the total eukaryotic microorganism community (or just the fungi or protists alone) did not correlate with elevation. Instead, the patterns of diversity and composition in the total eukaryotic microbial community (and in the protist community alone) were closely correlated with soil pH, suggesting that just as for bacteria, acidity is a particularly important determinant of eukaryotic microbial distributions. By contrast, as expected, plant diversity at the same sites declined along our elevational gradient. These results together suggest that elevational diversity patterns exhibited by eukaryotic microorganisms are fundamentally different from those of plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».