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Enregistrement W2051710324 · doi:10.1179/cmq.2006.45.1.131

UNSTABLE SOLID SOLUTION FORMATION BY REPEATED COLD ROLLING OF Au-Pt MULTILAYERS

2006· article· en· W2051710324 sur OpenAlexfundno aff
YICHAO SUN, G.R. Purdy

Notice bibliographique

RevueCanadian Metallurgical Quarterly · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHomogenization (climate)Grain boundaryHomogeneousSolid solutionChemistryMaterials scienceMineralogyCrystallographyPhysicsThermodynamicsMetallurgyMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regular nanometer scale structures of alternating layers of Au and Pt have been produced by a process of repeated rolling, cutting and stacking. When the interlayer spacing is reduced to approximately 6 nm, a process of partial local homogenization is observed resulting in a non-equilibrium, approximately homogeneous, solid solution of Au and Pt. This product was formed at or near room temperature; it is thermodynamically unstable. It is postulated that the solid solution is formed by a discontinuous homogenization process which depends on the coupling of plastic deformation, grain boundary diffusion and grain boundary migration.On a produit des structures régulières, à l’échelle du nanomètre, de couches alternées de Au et de Pt par un procédé de laminage, de coupe et d’empilage répétés. Lorsque l’espace entre les couches est réduit à approximativement 6 nm, on observe un procédé d’homogénéisation locale partielle résultant en une solution solide de non-équilibre et approximativement homogène de Au et Pt. Ce produit se formait à ou près de la température de la pièce et il est instable du point de vue de la thermodynamique. On postule que la solution solide est formée par un procédé discontinu d’homogénéisation qui dépend du couplage de la déformation plastique, de la diffusion aux joints de grain et de la migration des joints de grain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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