Prevalence of metabolic syndrome in the Canadian adult population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic syndrome refers to a constellation of conditions that increases a person's risk of diabetes and cardiovascular disease. We describe the prevalence of metabolic syndrome and its components in relation to sociodemographic factors in the Canadian adult population. METHODS: We used data from cycle 1 of the Canadian Health Measures Survey, a cross-sectional survey of a representative sample of the population. We included data for respondents aged 18 years and older for whom fasting blood samples were available; pregnant women were excluded. We calculated weighted estimates of the prevalence of metabolic syndrome and its components in relation to age, sex, education level and income. RESULTS: The estimated prevalence of metabolic syndrome was 19.1%. Age was the strongest predictor of the syndrome: 17.0% of participants 18-39 years old had metabolic syndrome, as compared with 39.0% of those 70-79 years. Abdominal obesity was the most common component of the syndrome (35.0%) and was more prevalent among women than among men (40.0% v. 29.1%; p=0.013). Men were more likely than women to have an elevated fasting glucose level (18.9% v. 13.6%; p=0.025) and hypertriglyceridemia (29.0% v. 20.0%; p=0.012). The prevalence of metabolic syndrome was higher among people in households with lower education and income levels. INTERPRETATION: About one in five Canadian adults had metabolic syndrome. People at increased risk were those in households with lower education and income levels. The burden of abdominal obesity, low HDL (high-density lipoprotein) cholesterol and hypertriglyceridemia among young people was especially of concern, because the risk of cardiovascular disease increases with age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».