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Enregistrement W2051714599 · doi:10.1139/b09-012

Is reproductive allocation in<i>Senecio vulgaris</i>plastic?

2009· article· en· W2051714599 sur OpenAlexvenueno aff
Jacob Weiner, Lars Rosenmeier, Emma Soy Massoni, Josep Nogués Vera, Eva Hernández Plaza, Maria‐Teresa Sebastià

Notice bibliographique

RevueBotany · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllometryBiologyBiomass (ecology)Competition (biology)NutrientSenecioPhenotypic plasticityBotanyPhenologyFecundityEcologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several purported cases of plasticity in plant allocation patterns appear to be the effects of size and allometric growth (“apparent plasticity”). To ask whether there is true plasticity (i.e., a change in the allometric trajectory) in reproductive allocation in Senecio vulgaris L., we grew S. vulgaris plants at high and low levels of water, nutrients, and competition, and analyzed the relationship between vegetative and seed biomass. Plant size was the major determinant of reproductive output, accounting for 83% of the variation in log (seed mass). There were also significant effects of the treatments that were not due to size, accounting for an additional 9% of the variation. The treatments affected the allometric coefficient (intercept), not the allometric exponent (slope) of the relationship, reflecting a small but significant shift in the efficiency of conversion of total plant biomass into reproductive biomass. In a second experiment, we grew S. vulgaris plants at three nutrient levels and allowed all individuals to complete their life cycles. Again, nutrient level had a small but significant effect on the allometric coefficient. Plasticity in reproductive allocation exists, but is very limited. The primary effects of the environment on the reproductive output of S. vulgaris occur via plant size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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