E-Community System towards First Class Mentality Development: An Infrastructure Requirements Analysis
Notice bibliographique
Résumé
E-Community portal can be classifed as an extension of normal type of knowledge management system (KMS) development towards first class mentality. It servers varities of expects in term of capabilities and services especially for the benefits of community. Most of the community today are looking on this matter as a very important issue and try to search the best way to manage or organize this community system for sustain a high rate of continuous improvement. While e-community system (ECS) or portal is a system that related to the process of knowledge capture, re-use, searching and representation to the user in a variety of form. The role of system could be determined by looking on the issues on how knowledge can be applied at the right time in the faster ways that based on the simplest command or agent given to the system in order to get the relevant knowledge from the portal. Besides that, system also could be looked on how the best element of infrastructure requirement could be used for, in the benefits of users in order to stored and captured as well as presenting the knowledge portal. The paper presents the analysis of the ECS infrastructure requirement, and its system implementation in a community of practise (CoP) especially towards first class mentality development as well as discussing a variety issues that related to its involvement, so that it will help CoPs to increase their productivity and quality as well as to gain return on investment (ROI).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».