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Enregistrement W2051728426 · doi:10.1109/nssmic.2006.353714

An analytical scatter correction for singles-mode transmission data in PET

2006· article· en· W2051728426 sur OpenAlex
Eric Vandervoort, Vesna Sossi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2006 IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomPhysicsTransmission (telecommunications)Compton scatteringPhotonOpticsAlgorithmComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a scatter correction for singles-mode transmission data and its implementation as part of an iterative image reconstruction algorithm (OSTR). We compared our scatter calculation data with previously validated simulation data for three uniform water cylinders (radii of 25, 30 and 45 mm) using <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">68</sup> Ge (a positron emitter) and <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">57</sup> Co (122 keV photon emitter) transmission sources. Our scatter correction correctly predicts the contribution from single-scattered (one Compton interaction) photons to the sinogram data. Our correction also provides good agreement for the percent scatter fraction (SF) per sinogram for all phantom sizes and both transmission sources. We applied our scatter correction to experimental data from the microPET Focus 120 small animal scanner for three different sized uniform water cylinders and for a non-uniform phantom consisting of water, Teflon and air. The reconstructed linear attenuation coefficients (mu-values) agreed with expected values to within 4% for both the <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">68</sup> Ge and <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">57</sup> Co transmission sources and all phantoms. Using a 2.2 GHz processor our scatter correction requires between 7 to 20 minutes of CPU time depending on the phantom size and source used. This extra calculation time does not seem unreasonable considering that, without scatter corrections, errors in the reconstructed mu-values were between 28 to 40% depending on the phantom size and transmission source used. Simple rescaling or segmentation of uncorrected mu-map images does not provide an adequate alternative to scatter correction, since these errors depend on the radial position within an image slice and can be on the order of the difference between the mu-values for water and bone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle