Development and Characterization of a Novel Hybrid Tissue Engineering–Based Scaffold for Spinal Cord Injury Repair
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord injury (SCI) represents a significant health and social problem, and therefore it is vital to develop novel strategies that can specifically target it. In this context, the objective of the present work was to develop a new range of three-dimensional (3D) tubular structures aimed at inducing the regeneration within SCI sites. Up to six different 3D tubular structures were initially developed by rapid prototyping: 3D bioplotting-based on a biodegradable blend of starch. These structures were then further complemented by injecting Gellan Gum, a polysaccharide-based hydrogel, in the central area of structures. The mechanical properties of these structures were assessed using dynamic mechanical analysis, under both dry and wet conditions, and their morphologies/porosities were analyzed using micro-computed tomography and scanning electron microscopy. Biological evaluation was carried out to determine their cytotoxicity, using both minimum essential medium (MEM) extraction and MTS tests, as well as by encapsulation of an oligodendrocyte-like cell (M03-13 cell line) within the hydrogel phase. The histomorphometric analysis showed a fully interconnected network of pores with porosity ranging from 70% to 85%. Scaffolds presented compressive modulus ranging from 17.4 to 62.0 MPa and 4.42 to 27.4 MPa under dry and wet conditions, respectively. Cytotoxicity assays revealed that the hybrid starch/poly-epsilon-caprolactone/Gellan Gum scaffolds were noncytotoxic, as they did not cause major alterations on cell morphology, proliferation, and metabolic viability. Moreover, preliminary cell encapsulation assays showed that the hybrid scaffolds could support the in vitro culture of oligodendrocyte-like cells. Finally, preliminary in vivo studies conducted in a hemisection rat SCI model revealed that the above-referred structures were well integrated within the injury and did not trigger chronic inflammatory processes. The results herein presented indicate that these 3D systems might be of use in future SCI regeneration approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».