Interference of ascorbic acid with chemical analytes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ascorbic acid can interfere with methodologies involving redox reactions, while comprehensive studies on main chemistry analysers have not been reported. We therefore attempted to determine the interference of ascorbic acid with analytes on the Beckman Synchron LX20. METHODS: Various concentrations of ascorbic acid were added to serum, and the serum analytes were measured on the LX20. RESULTS: With a serum ascorbic acid concentration of 12.0 mmol/L, the values for sodium, potassium, calcium and creatinine increased by 43%, 58%, 103% and 26%, respectively (P<0.01). With a serum ascorbic acid concentration of 12.0 mmol/L, the values for chloride, total bilirubin and uric acid decreased by 33%, 62% and 83%, respectively (P<0.01), and were undetectable for total cholesterol, triglyceride, ammonia and lactate. There was no definite influence of ascorbic acid on analytical values for total CO(2), urea, glucose, phosphate, total protein, albumin, amylase, creatine kinase, creatine kinase-MB, aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase, alkaline phosphatase, total iron, unbound iron-binding capacity or magnesium. CONCLUSIONS: Ascorbic acid causes a false increase in sodium, potassium, calcium and creatinine results and a false decrease in chloride, total bilirubin, uric acid, total cholesterol, triglyceride, ammonia and lactate results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».