Epigenetic Changes in the Hypothalamic Proopiomelanocortin and Glucocorticoid Receptor Genes in the Ovine Fetus after Periconceptional Undernutrition
Notice bibliographique
Résumé
Maternal food restriction is associated with the development of obesity in offspring. This study examined how maternal undernutrition in sheep affects the fetal hypothalamic glucocorticoid receptor (GR) and the appetite-regulating neuropeptides, proopiomelanocortin (POMC) and neuropeptide Y, which it regulates. In fetuses from ewes undernourished from -60 to +30 d around conception, there was increased histone H3K9 acetylation (1.63-fold) and marked hypomethylation (62% decrease) of the POMC gene promoter but no change in POMC expression. In the same group, acetylation of histone H3K9 associated with the hypothalamic GR gene was increased 1.60-fold and the GR promoter region was hypomethylated (53% decrease). In addition, there was a 4.7-fold increase in hypothalamic GR expression but no change in methylation of GR gene expression in the anterior pituitary or hippocampus. Interestingly, hypomethylation of both POMC and GR promoter markers in fetal hypothalami was also identified after maternal undernutrition from -60 to 0 d and -2 to +30 d. In comparison, the Oct4 gene, was hypermethylated in both control and underfed groups. Periconceptional undernutrition is therefore associated with marked epigenetic changes in hypothalamic genes. Increase in GR expression in the undernourished group may contribute to fetal programming of a predisposition to obesity, via altered GR regulation of POMC and neuropeptide Y. These epigenetic changes in GR and POMC in the hypothalamus may also predispose the offspring to altered regulation of food intake, energy expenditure, and glucose homeostasis later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».