Mesoporous tantalum oxide photocatalysts for Schrauzer-type conversion of dinitrogen to ammonia
Notice bibliographique
Résumé
Mesoporous tantalum oxide, Fe3+-doped mesoporous tantalum oxide, and bis(toluene) titanium reduced mesoporous tantalum oxide were used for the first time as Schrauzer-type photocatalysts for the conversion of dinitrogen to ammonia. The materials were characterized by XRD, TEM, XPS, and nitrogen absorption before and after catalytic runs. The results showed low to moderate activities depending on the composition. In contrast to previously studied Ti catalysts, Fe doping and heat pretreatment were not prerequisites for photocatalytic activity, but did improve the turnover rates by up to a factor of two. The optimal Fe loading for the tantalum oxides was found to be 1 wt% and the optimal heating condition at 300 °C for 3 h. Increased surface area and heat treatment were also found to improve activities. Contrary to our expectations, reduction of the mesostructure with bis(toluene) titanium had little effect on the catalytic activity. In spite of the dramatically higher surface areas of the mesoporous tantalum oxides as compared with bulk titanias used previously in this process, the overall catalytic activities were still less than those obtained in the Schrauzer system. This suggests that the increase in diffusion and surface area offered by the mesoporous structure is offset by the smaller crystalline domain sizes in the walls of the structure, leading to poor electron-hole separation and a reduction in catalytic efficiency. Key words: mesoporous, Schrauzer, ammonia, photocatalysis, tantalum oxide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».