Database of Radiogenic Cancer in Experimental Animals Exposed to Low Doses of Ionizing Radiation
Notice bibliographique
Résumé
For decades, there have been debates regarding the nature of the relationship between exposure to low doses of ionizing radiation and cancer risk. Under the linear no-threshold hypothesis, which serves as a theoretical basis for current radiation protection standards, the risk of cancer at low levels of exposure is presumed to be directly proportional to dose. Opponents of this hypothesis claim that there are threshold doses for radiation carcinogenesis, or even a reduction in cancer risk at low doses (a phenomenon referred to as "radiation hormesis"). Epidemiological, animal, molecular, and cellular studies were conducted to resolve this controversy, although each of these study types has its strengths and limitations. Although the results of animal experiments are not directly applicable to humans, data can substantially add to our knowledge on the form of relationship between radiation dose and cancer risk in a wide range of doses. Laboratory animals are a homogeneous population with little biological variability; animal experiments are conducted under controlled conditions with good estimates of radiation doses. In order to address the question of whether or not the dose-response curve for radiation carcinogens is linear at low doses, a comprehensive database of animal carcinogenesis experiments was assembled involving exposure to different types of ionizing gradation. The database includes virtually all publicly accessible data on the induction of radiogenic cancer in laboratory mammals. This review provides a descriptive overview of the experiments included in the database, along with a qualitative assessment of the shape of the dose-response relationship for radiation carcinogenesis at low doses in experimental animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».