Distinct temporal patterns of immediate asthmatic reactions due to high‐ and low‐molecular‐weight agents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to occupational agents can cause immediate asthmatic reactions. OBJECTIVE: It can be hypothesized that the pattern of immediate reactions is different for high (HMW)- and low-molecular-weight (LMW) agents. To test this, we studied the temporal features of reactions in workers who underwent specific inhalation challenges for possible occupational asthma. METHODS: We examined 467 immediate reactions due to HMW (n = 248, 53%) and LWW (n = 219, 47%) agents in regards to timing of the maximum reaction and recovery. RESULTS: The median duration of exposure to elicit significant immediate reactions was comparable for HMW and LMW agents (15 min). The median maximum fall in FEV (1) occurred after 20 min for LMW by comparison with 10 min for HMW agents (P < 0.001). The median timing of recovery of FEV (1) to 10% baseline was shorter for HMW (60 min) than for LMW (90 min) agents (P < 0.01), and significantly more subjects recovered to 10% baseline (89.5%) for HMW than for LMW agents (72.6%) (P < 0.001). Confounding variables such as age, atopy, baseline airway calibre and the maximum fall in FEV (1) at the time of the immediate reaction did not alter the significant effect of the nature of the agent per se. Immediate reactions were followed by a late asthmatic reaction more often in the case of LMW (37.3%) than HMW (26.2%) agents (P < 0.05). Significant changes in non-specific bronchial responsiveness were significantly (P = 0.02) more frequent after reactions to LMW (31.9%) than to HMW (21.4%) agents. We found similar trends by comparing reactions to flour (n = 113), the principal cause of reactions to HMW agents, and diisocyanates (n = 111), the principal LMW agent. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: This study shows distinct patterns for immediate reactions due to occupational agents. These results can provide useful guidelines for performing specific inhalation challenges and improve the safety of the procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».