Effect of Pleuran (β-glucan from<i>Pleurotus ostreatus</i>) supplementation on cellular immune response after intensive exercise in elite athletes
Notice bibliographique
Résumé
Excessive and exhausting physical loads depress the immune system. Carbohydrate consumption may minimize the postexercise suppression of the innate immune system. β-Glucan is a well-known immunomodulator, with positive effects on the functioning of immunocompetent cells. The goal of this study was to determine whether β-glucan dietary supplementation from the mushroom Pleurotus ostreatus decreases the suppressed immune system responses induced by short-term high-intensity exercise in humans. In this double-blind pilot study, 20 elite athletes were randomized to β-glucan (n = 9) or placebo (n = 11) groups; these groups consumed 100 mg of β-glucan (Imunoglukan) or placebo supplements, respectively, once a day for 2 months. Venous whole blood was collected before and after 2 months of supplementation (baseline), both immediately and 1 h after (recovery period) a 20-min intensive exercise bout at the end of the supplementation period. The blood samples were used to measure the cell counts of leukocytes, erythrocyte, and lymphocytes; subpopulations of lymphocytes, granulocytes, and monocytes; and natural killer (NK) cell activity (NKCA). A 28% reduction in NKCA (p < 0.01) below the baseline value was observed in the placebo group during the recovery period, whereas no significant reduction in NKCA was found in the β-glucan group. In addition, no significant decrease in NK cell count was measured in the β-glucan group during the recovery period. Immune cell counts did not differ significantly between the groups. These results indicate that insoluble β-glucan supplementation from P. ostreatus may play a role in modulating exercise-induced changes in NKCA in intensively training athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».