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Enregistrement W2051771022 · doi:10.1016/j.physletb.2004.08.048

Measurement of beauty production in deep inelastic scattering at HERA

2004· article· en· W2051771022 sur OpenAlexaff
S. Chekanov, M. Derrick, J.H. Loizides, S. Magill, S. Miglioranzi, B. Musgrave, J. Repond, R. Yoshida, M.C.K. Mattingly, N. Pavel, P. Antonioli, G. Bari, M. Basile, L. Bellagamba, D. Boscherini, A. Bruni, G. Bruni, G. Cara Romeo, L. Cifarelli, F. Cindolo, A. Contin, M. Corradi, S. De Pasquale, P. Giusti, G. Iacobucci, A. Margotti, A. Montanari, R. Nania, F. Palmonari, A. Pesci, L. Rinaldi, G. Sartorelli, A. Zichichi, G. Aghuzumtsyan, D. Bartsch, I. Brock, S. Goers, H. Hartmann, E. Hilger, P. Irrgang, H.‐P. Jakob, O. Kind, U. Meyer, E. Paul, J. Rautenberg, R. Renner, A. Stifutkin, J. Tandler, K.C. Voss, Meng Wang, DS Bailey, N. H. Brook, J. E. Cole, GP Heath, T. Namsoo, S. Robins, M. Wing, M. Capua, A. Mastroberardino, M. Schioppa, G. Susinno, Jae-Young Kim, I.T. Lim, K.J. Ma, M.Y. Pac, M. Helbich, Y. Ning, Z. Ren, W.B. Schmidke, F. Sciulli, J. J. Chwastowski, A. Eskreys, J. Figiel, A. Galas, K. Olkiewicz, P. Stopa, L. Zawiejski, L. Adamczyk, T. Bołd, I. Grabowska-Bołd, D. Kisielewska, A.M. Kowal, M. Kowal, J. Łukasik, M. Przybycień, L. Suszycki, D. Szuba, J. Szuba, A. Kotański, W. Słomiński, V. Adler, U. Behrens, I. Bloch, K. Borras, V. Chiochia, D. Dannheim, G. Drews, J. Fourletova, U. Fricke, A. Geiser, P. Göttlicher, O. Gutsche, T. Haas, W. Hain, S. Hillert, C. Horn, B. Kahle, U. Kötz, H. Kowalski, G. Kramberger, H. Labes, Damir Lelas, H. Lim, B. Löhr, R. Mankel, I.-A. Melzer-Pellmann, C. N. Nguyen, D. Notz, A.-E. Nuncio-Quiroz, A. Polini, A. Raval, U. Schneekloth, U. Stößlein, G. Wolf, C. Youngman, Wolfram Dietrich Zeuner, S. Schlenstedt, G. Barbagli, E. Gallo, C. Genta, P.G. Pelfer, A. Bamberger, A. Benen, F. Karstens, D. Dobur, N. Vlasov, P. Bussey, A. T. Doyle, J. Ferrando, J. H. Hamilton, S. Hanlon, D. H. Saxon, I.O. Skillicorn, I. Gialas, T. Carli, T. Gosau, U. Holm, N. Krumnack, E. Lohrmann, M. Milite, H. Salehi, P. Schleper, T. Schörner-Sadenius, S. Stonjek, Katarzyna Wichmann, K. Wick, A. Ziegler, C. Collins-Tooth, C. Foudas, R. Gonçalo, K. Long, A. Tapper, P. Cloth, D. Filges, M. Kataoka, K. Nagano, K. Tokushuku, S. Yamada, Y. Yamazaki, A.N. Barakbaev, E.G. Boos, N.S. Pokrovskiy, B.O. Zhautykov, D. Son, J. de Favereau, K. Piotrzkowski, F. Barreiro, C. Glasman, L. Labarga, J. del Peso, E. ̃Tassi, J. Terrón, M. Zambrana, M. Barbi, F. Corriveau, Sebastian Gliga, J. Lainesse, S. Padhi, D.G. Stairs, R. Walsh, T. Tsurugai, A. Antonov, P. Danilov, B. A. Dolgoshein, D. Gladkov, V. Sosnovtsev, S. Suchkov, R. K. Dementiev, P.F. Ermolov, I.I. Katkov, L.A. Khein, I. A. Korzhavina, V.A. Kuzmin, B.B. Levchenko, O.Yu. Lukina, A.S. Proskuryakov, L.M. Shcheglova, S.A. Zotkin, I. Abt, C. Büttner, A. Caldwell, X. Liu, J. Sutiak, N. Coppola, G. Grigorescu, S. Grijpink, A. Keramidas, E. Koffeman, P. Kooijman, E. Maddox, A. Pellegrino, S. Schagen, H. Tiecke, M. Vázquez, L. Wiggers, E. de Wolf, N. Brümmer, B. Bylsma, L. S. Durkin, T. Y. Ling, A. M. Cooper-Sarkar, A. Cottrell, R.C.E. Devenish, G. Grzelak, C. Gwenlan, T. Kohno, S. Patel, P.B. Straub, R. Walczak, P. Bellan, A. Bertolin, R. Brugnera, R. Carlin, F. Dal Corso, S. Dusini, A. Garfagnini, S. Limentani, A. Longhin, A. Parenti, M. Posocco, L. Stanco, M. Turcato, E.A. Heaphy, F. Metlica, B.Y. Oh, J.J. Whitmore, Y. Iga, G. D’Agostini, G. Marini, A. Nigro, C. Cormack, J.C. Hart, N.A. McCubbin, C. A. Heusch, I.H. Park, H. Abramowicz, A. Gabareen, S. Kananov, A. Kreisel, A. Levy, M. Kuze, T. Fusayasu, S. Kagawa, T. Tawara, T. Yamashita, R. Hamatsu, T. Hirose, M. Inuzuka, H. Kaji, S. Kitamura, K. Matsuzawa, M. Costa, M.I. Ferrero, V. Monaco, R. Sacchi, A. Solano, M. Arneodo, M. Ruspa, T. Koop, J.F. Martin, A. Mirea, J. M. Butterworth, R. Hall-Wilton, T.W. Jones, M.S. Lightwood, M.R. Sutton, C. Targett-Adams, J. Ciborowski, R. Ciesielski, P. Łużniak, R.J. Nowak, J.M. Pawlak, J. Sztuk, T. Tymieniecka, A. Ukleja, J. Ukleja, A. F. Żarnecki, M. Adamus, P. Plucinski, Y. Eisenberg, D. Hochman, U. Karshon, M. Riveline, A. Everett, L. K. Gladilin, D. Kçira, S. Lammers, L. Li, D.D. Reeder, M. Rosin, P. Ryan, A. Savin, W. H. Smith, S. Dhawan, S. Bhadra, C.D. Catterall, S. Fourletov, G. Hartner, S. Menary, M. S. Soares, J. Standage

Notice bibliographique

RevuePhysics Letters B · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesDeutsches Elektronen-SynchrotronStrong
Mots-clésPhysicsHERAPseudorapidityZEUS (particle detector)Particle physicsDeep inelastic scatteringNuclear physicsMuonJet (fluid)Quantum chromodynamicsLuminosityCompact Muon SolenoidPerturbative QCDCross section (physics)ScatteringInelastic scatteringCharged particleGalaxyAstrophysicsOpticsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The beauty production cross section for deep inelastic scattering events with at least one hard jet in the Breit frame together with a muon has been measured, for photon virtualities Q 2 > 2 GeV 2 , with the ZEUS detector at HERA using integrated luminosity of 72 pb −1 . The total visible cross section is σ b b ¯ ( e p → e jet μ X ) = 40.9 ± 5.7 ( stat . ) − 4.4 + 6.0 ( syst . ) pb . The next-to-leading order QCD prediction lies about 2.5 standard deviations below the data. The differential cross sections are in general consistent with the NLO QCD predictions; however at low values of Q 2 , Bjorken x , and muon transverse momentum, and high values of jet transverse energy and muon pseudorapidity, the prediction is about two standard deviations below the data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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