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Enregistrement W2051772841 · doi:10.1165/rcmb.2005-0062tr

Pulmonary Fibrosis

2005· review· en· W2051772841 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary fibrosisBleomycinFibrosisAnimal modelLungPerspective (graphical)MedicineComputational biologyBioinformaticsBiologyPathologyComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Substantial challenges remain in our understanding of fibrotic lung diseases. Nowhere is this more true than in the elucidation and verification of the pathogenetic basis upon which they develop. Scientific progress, most recently in the field of experimental therapy, has relied closely on interpreting data derived from animal modeling. Such models are used to identify the cellular interactions and molecular pathways involved in lung tissue repair and fibrosis. Over the coming years, the significance of new discoveries will continue to be evaluated using the in vivo analysis of animal models substituting for patients with actual pulmonary fibrosis. The commonest strategy to induce experimental pulmonary fibrosis is by directly administering a profibrotic agent to either wild-type animals or those that bear a specific genetic modification. The creation of new models has been greatly enhanced by the availability of stem cell lines and methods for introducing genetic mutations into these cells. Despite an increasing choice of models, there are still good reasons to continue adapting and using one of its earliest examples, the bleomycin model, in post-genomic pulmonary fibrosis research. A brief review of the exacting requirements of such research will place the strengths of this particular model in perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle