Effect of Plant Density on Morphologic Characteristics Related to Lodging and Yield Components in Different Rice Varieties (Oriza Sativa L.)
Notice bibliographique
Résumé
In order to study the effects of plant density on agronomical and morphologic characteristics which are related to the lodging in rice varieties, an experiment was carried out in 2008 in split plot in randomized complete block design based on 4 replications in Iran. In this experiment, five rice varieties of Tarom (Local, Hashemi, Dilamani, Langhrodi and Sangh) were chosen as main factors and three plant density levels (40, 80, and 120 bushes per m²) as sub-factors. The results showed that Langhrodi Tarom had minimum total number of spikelets and number of hollow spikelets per panicle and minimum tiller per bush and number of panicles per m² had seen sequentially in Local Tarom and Sangh Tarom. The shortest length of first, second, and third inter-nodes, longest diagonal of the third inter-node and minimum plant height obtained for Langhrodi Tarom. Number of node and length of first, second and third inter-node and diagonal of the forth inter-node and Stem tension to lodging in third and forth inter-node decreased as plant density increased. Minimum lodging index of the third and forth inter-node came out at 80 bushes per m². Interaction effects in plant density had significant effects on all parameters except panicle number per m².
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».