Thirteen New Patients with Guanidinoacetate Methyltransferase Deficiency and Functional Characterization of Nineteen Novel Missense Variants in the<i>GAMT</i>Gene
Notice bibliographique
Résumé
Guanidinoacetate methyltransferase deficiency (GAMT-D) is an autosomal recessively inherited disorder of creatine biosynthesis. Creatine deficiency on cranial proton magnetic resonance spectroscopy, and elevated guanidinoacetate levels in body fluids are the biomarkers of GAMT-D. In 74 patients, 50 different mutations in the GAMT gene have been identified with missense variants being the most common. Clinical and biochemical features of the patients with missense variants were obtained from their physicians using a questionnaire. In 20 patients, 17 missense variants, 25% had a severe, 55% a moderate, and 20% a mild phenotype. The effect of these variants on GAMT enzyme activity was overexpressed using primary GAMT-D fibroblasts: 17 variants retained no significant activity and are therefore considered pathogenic. Two additional variants, c.22C>A (p.Pro8Thr) and c.79T>C (p.Tyr27His) (the latter detected in control cohorts) are in fact not pathogenic as these alleles restored GAMT enzyme activity, although both were predicted to be possibly damaging by in silico analysis. We report 13 new patients with GAMT-D, six novel mutations and functional analysis of 19 missense variants, all being included in our public LOVD database. Our functional assay is important for the confirmation of the pathogenicity of identified missense variants in the GAMT gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».