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Enregistrement W2051791455 · doi:10.1088/1742-6596/52/1/004

Prediction of rotating stall within an impeller of a centrifugal pump based on spectral analysis of pressure and velocity data

2006· article· en· W2051791455 sur OpenAlexaff
Ulrik Ullum, J. E. Wright, Oguz Dayi, Ali Ecder, Azzeddine Soulaïmani, Robert Piché, Hemant Kamath

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpellerStall (fluid mechanics)MechanicsSpecific speedCentrifugal pumpSpectral densityPhysicsAcousticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental data, which was acquired in two centrifugal pumps and provided by Grundfos A/S, were analysed to determine if rotating stall could be detected from the velocity and pressure time series. The pressure data, which were uniformly acquired in time at high sample rates(10 kHz), were measured simultaneously in four adjacent di.user channels just downstream of the impeller outlet. The velocity data, which were non-uniformly sampled in time at fairly low rates(100 Hz to 3.5 kHz), were acquired either in or downstream of the impeller. Two di.erent methodologies were employed for detection of stall. The first method, which involved direct analysis of raw data, yielded qualitatively useful flow reversal information from the time series for the radial velocity. The second approach, which was based on power spectrum analysis of velocity and pressure data, could detect the onset and identify the frequency of rotating stall to a satisfactory extent in one of the two pumps. Nearly identical stall frequencies were observed in both velocity and pressure power spectra and this rotating stall phenomenon, which occurred at a very low frequency relative to the impeller speed, did not reveal any noticeable degree of sensitivity to the flow rate. In the other pump, where the available data was limited to velocity time series, the power spectrum analysis was successful in detecting stationary stall for a 6 bladed impeller but did not provide conclusive results for the existence of stall in the case of the 7 bladed impeller. Recommendations on the type of experimental data required for accurate detection of stall are provided based upon the present study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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