Prediction of rotating stall within an impeller of a centrifugal pump based on spectral analysis of pressure and velocity data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Experimental data, which was acquired in two centrifugal pumps and provided by Grundfos A/S, were analysed to determine if rotating stall could be detected from the velocity and pressure time series. The pressure data, which were uniformly acquired in time at high sample rates(10 kHz), were measured simultaneously in four adjacent di.user channels just downstream of the impeller outlet. The velocity data, which were non-uniformly sampled in time at fairly low rates(100 Hz to 3.5 kHz), were acquired either in or downstream of the impeller. Two di.erent methodologies were employed for detection of stall. The first method, which involved direct analysis of raw data, yielded qualitatively useful flow reversal information from the time series for the radial velocity. The second approach, which was based on power spectrum analysis of velocity and pressure data, could detect the onset and identify the frequency of rotating stall to a satisfactory extent in one of the two pumps. Nearly identical stall frequencies were observed in both velocity and pressure power spectra and this rotating stall phenomenon, which occurred at a very low frequency relative to the impeller speed, did not reveal any noticeable degree of sensitivity to the flow rate. In the other pump, where the available data was limited to velocity time series, the power spectrum analysis was successful in detecting stationary stall for a 6 bladed impeller but did not provide conclusive results for the existence of stall in the case of the 7 bladed impeller. Recommendations on the type of experimental data required for accurate detection of stall are provided based upon the present study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle