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Enregistrement W2051791554 · doi:10.2458/azu_rc.57.18355

Young, Old, and Weathered Carbon—Part 2: Using Radiocarbon and Stable Isotopes to Identify Terrestrial Carbon Support of the Food Web in an Alkaline, Humic Lake

2015· article· en· W2051791554 sur OpenAlexfundno aff
Evelyn Keaveney, Paula Reimer, R. H. Foy

Notice bibliographique

RevueRadiocarbon · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityNatural Environment Research CouncilQueen's University BelfastSight Research UK
Mots-clésTrophic levelFood webIsotopes of carbonTerrestrial ecosystemIsotope analysisEnvironmental scienceTerrestrial plantEnvironmental chemistryPhytoplanktonZooplanktonTotal inorganic carbonStable isotope ratioEcologyδ15NPelagic zoneCarbon fibersOrganic matterδ13CTotal organic carbonChemistryBiologyNutrientEcosystemCarbon dioxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon (C) and nitrogen (N) stable isotope analysis (SIA) has been used to identify the terrestrial subsidy of freshwater food webs. However, SIA fails to differentiate between the contributions of old and recently fixed terrestrial C and consequently cannot fully determine the source, age, and biochemical quality of terrestrial carbon. Natural abundance radiocarbon (Δ 14 C) was used to examine the age and origin of carbon in Lower Lough Erne, Northern Ireland. 14 C and stable isotope values were obtained from invertebrate, algae, and fish samples, and the results indicate that terrestrial organic C is evident at all trophic levels. High winter δ 15 N values in calanoid zooplankton (δ 15 N = 24‰) relative to phytoplankton and particulate organic matter (δ 15 N = 6‰ and 12‰, respectively) may reflect several microbial trophic levels between terrestrial C and calanoid invertebrates. Winter and summer calanoid Δ 14 C values show a seasonal switch between autochthonous and terrestrial carbon sources. Fish Δ 14 C values indicate terrestrial support at the highest trophic levels in littoral and pelagic food webs. 14 C therefore is useful in attributing the source of carbon in freshwater in addition to tracing the pathway of terrestrial carbon through the food web.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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