An 8-week multimodal treatment program improves symptoms of knee osteoarthritis: a real-world multicenter experience
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To report outcomes from a 5-year real-world clinical experience with a multimodal treatment program in patients with symptomatic knee osteoarthritis (OA). Methods: Patients with symptomatic, radiographically confirmed knee OA resistant to traditional conservative treatments underwent a supervised 8-week multimodal treatment program consisting of low-impact aerobic exercise, muscle flexibility exercises, joint mobilization, physical therapy modalities, muscle strengthening and functional training, patient education, and a series of 3 or 5 weekly hyaluronic acid injections. Patients were evaluated at admission, 4 weeks, and 8 weeks. Patient-reported outcomes included knee pain severity using an 11-point (0–10) numerical scale and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. Results: A total of 3,569 patients completed an 8-week treatment course between January 2008 and April 2013 at 66 dedicated treatment centers in the United States. Knee pain severity assessed on a numeric scale decreased 59% on average, from 5.4±2.9 to 2.2±2.2 ( P <0.001). Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index subscores decreased by 44% to 51% (all P <0.001) during the 8-week program. The percentage of patients achieving the threshold for Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index minimally perceptible clinical improvement was 79% for the Pain subscale, 75% for Function, and 76% for Stiffness. Favorable patient outcomes were reported in all subgroups, regardless of age, sex, body mass index, disease severity, or number of treatment cycles. Discussion: A real-world 8-week multimodal treatment program results in clinically meaningful improvements in knee OA symptoms, with excellent generalizability across a broad range of patient characteristics. Keywords: hyaluronic acid, knee, multimodal, nonsurgical, osteoarthritis, physical therapy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».