Comparison of Detection Efficiency among Three Sizes of Half-Duplex Passive Integrated Transponders Using Manual Tracking and Fixed Antenna Arrays
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We compared detection efficiency for three lengths (12, 23 and 32 mm) of half-duplex (HDX) passive integrated transponder (PIT) tags for both manual tracking and fixed array applications. In a stream we used a wand-type manual tracking antenna and determined that detection efficiency was considerably influenced by tag size (i.e., 20% for 12 mm, 43% for 23 mm, and 81% for 32 mm) and water depth. Vertical and horizontal read range also varied among tag sizes (lower for smaller tags) and orientation (12-mm and 23-mm tags oriented perpendicularly failed to read in the horizontal test). Using a fixed PIT array, we also compared the detection efficiency of the same three sizes of PIT tags in Shorthead Redhorse Moxostoma macrolepidotum released into a fishway. Again, detection efficiency increased with tag size: 12 mm = 55.8 ± 9.2% (mean ± SE), 23 mm = 91.0 ± 1.8%, and 32 mm = 97.0 ± 1.5%. When using PIT telemetry on smaller fish species and/or life stages, we suggest that researchers consider the tag size, as the diminished detection efficiency of 12-mm tags could introduce a bias and impede the ability to address some research questions. Received July 11, 2012; accepted September 20, 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».