Tolerance of adzuki bean to preplant‐incorporated, pre‐emergence, and post‐emergence herbicides in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Weed management options for adzuki‐bean growers in Ontario, Canada are limited due to few herbicide registrations. Four field trials were conducted at three locations in south‐western Ontario in 2007 and 2008 to determine the tolerance of adzuki bean to several preplant‐incorporated (PPI), pre‐emergence (PRE), and post‐emergence (POST) herbicides. All the herbicides were applied at the doses registered for use in soybean. The application of pendimethalin, cloransulam‐methyl, and halosulfuron‐methyl (PPI), flumetsulam, cloransulam‐methyl, and halosulfuron‐methyl (PRE), and acifluorfen and fomesafen (POST) caused ≤15% crop injury; however, the injury was transient and did not reduce the adzuki bean yield. The POST application of cloransulam‐methyl and imazethapyr caused ≤23% crop injury and reduced the biomass by ≤50%, but did not reduce the plant height or crop yield. Metribuzin, flumetsulam, atrazine, and pyroxasulfone (PPI), metribuzin, linuron, pyroxasulfone, and atrazine (PRE), and bentazon, imazethapyr plus bentazon, halosulfuron‐methyl, and thifensulfuron‐methyl (POST) caused ≤61% crop injury. These treatments reduced the biomass, plant height, and crop yield. Based on these results, pendimethalin, cloransulam‐methyl, and halosulfuron‐methyl applied PPI, flumetsulam, cloransulam‐methyl, and halosulfuron‐methyl applied PRE, and acifluorfen and fomesafen applied POST might be potential weed management options for weed management in adzuki bean. Cloransulam‐methyl and imazethapyr applied POST will need further evaluation due to phytotoxicity concerns. Metribuzin, flumetsulam, atrazine, and pyroxasulfone applied PPI, metribuzin, linuron, atrazine, and pyroxasulfone applied PRE, and bentazon, imazethapyr plus bentazon, halosulfuron‐methyl, and thifensulfuron‐methyl applied POST did not have an adequate margin of safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».