Value of the Unenhanced Phase for Detection of Hepatocellular Carcinomas 3 cm or Less When Performing Multiphase Computed Tomography in Patients With Cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether unenhanced images are of added benefit to dual-phase computed tomography (CT) for detection of hepatocellular carcinomas (HCCs) 3 cm or less. METHODS: Thirty-six patients with cirrhosis underwent unenhanced, arterial and portal venous phase CT, 17 with pathologically proven HCCs 3 cm or less and 19 without HCC. Two radiologists reviewed dual-phase images with and without unenhanced images. Presence or absence of HCC in each segment (n = 324) and subjective added benefit of unenhanced images were recorded. RESULTS: For readers 1 and 2, unenhanced CT was subjectively helpful in 16 (5%) of 324 and 23 (7%) of 324 segments. Sensitivity and area under the receiver operating characteristic curve were identical for dual-phase versus triple-phase images for reader 1 (82.4% and 0.882) and reader 2 (100% and 0.997). CONCLUSIONS: Addition of unenhanced to dual-phase CT does not statistically significantly increase the diagnostic accuracy or sensitivity for HCCs 3 cm or less.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».