Probing the in vivo changes in oxygen saturation with photoacoustic imaging as a non-invasive means of assessing treatment progression
Notice bibliographique
Résumé
In vivo photoacoustic estimations of tumor oxygenation were used to assess the therapeutic efficacy of a thermosensitive liposome treatment in a pre-clinical mouse model. The treated group (n = 12) was administered doxorubicin-loaded, heat sensitive liposomes and exposed to mild hyperthermia (43°C) in order to deliver doxorubicin locally within the tumor micro-vessels. Control groups received systemic doxorubicin (n = 7) or saline (n = 12). The changes in tumor blood vessels after treatment were probed by analyzing the frequency content of the photoacoustic radiofrequency signals. Tumor oxygenation dropped by 15-20% during the first 30 minutes post-treatment when the tumors were exposed to encapsulated (Heat-Activated cyToxic – HaT-DOX) or free doxorubicin (DOX). The early (30 minutes to 5 hours) decrease in oxygen saturation strongly correlated to the reduction in tumor size assessed by caliper measurements. Control animals did not exhibit significant changes in tumor oxygenation at the early time points. The oxygenation at 7 days increased significantly for all groups. Measurements of the spectral slope from the normalized power spectra of the photoacoustic signals could also be used to differentiate between responder and non-responder mice. The results of this study suggest that photoacoustic imaging of tumors undergoing vascular-targeted cancer therapy can be used to assess treatment response early (hours) post-treatment through a combined analysis of oxygen saturation and photoacoustic radiofrequency spectroscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».